Американский Научный Журнал ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРИЗИСНЫХ СИТУАЦИЙ В СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКИХ СИСТЕМАХ

26 American Scientific Journal № ( 30) / 20 19
ТЕОРИИ ПРИ НЯТИЯ РЕШЕ НИЙ

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ КРИЗ ИСНЫХ СИТУАЦИЙ В СОЦ ИАЛЬНО -ЭКОНОМИЧЕСКИХ
СИСТЕМАХ

Цыгичко Виталий Николаевич
доктор технических наук, профессор,
главный научный сотрудник
Федеральный исследовательский центр
«Информатика и управление» Российской акад емии наук
г. Москва, Россия
Черешкин Дмитрий Семенович
доктор технических наук, профессор,
главный научный сотр удник
Федеральный исследовательский центр
«Информатика и управление» Российской академии наук
г. Москва , Россия

FORECASTING CRISIS S ITUATION S IN SOCIO -ECONOMIC SYSTEMS

Tsygichko Vitaly Nikolaevich
Doctor of Technical Sciences, Professor
Chief Researcher
Federal Research Center
«Informatics and Management» of the Russian Academy of Sciences
Moscow, Russia
Chereshkin Dmitriy Semenovich
Doctor of Technical Sciences, Professor
Chief Researcher
Federal Research Center
«Informatics and Management» o f the Russian Academy of Sciences
Moscow , Russia

Аннотация. Рассматриваются методологические проблемы прогнозирования и оценки рисков
возникновения кризисных ситуаций при принятии стратегических решений в социально -экономических
системах. Предлагается мет одика оценки неопределенности информации, необходи мой для построения
сценариев возникновения кризисн ых ситуаций.
Abstract. We consider the methodological problems of forecasting and assessing the risks of crisis situations
when making strategic decisions i n socio -economic systems. A method for estimating the uncertainty of the
information necessary to build scenarios for the occurrence of crisis situations is proposed.
Ключевые слова: прогнозирование, кризис, кризисная ситуация, стратегическое решение, сцен арии,
риски.
Keywords : forecasting, crisis, crisis situation, strategic decisions, scenarios, risks.

Кризисы и предшествующие им кризисные
ситуации (КС) неизменный спутник эволюции всех
социально -экономических систем (СЭС) от
мирового сообщества в целом до отдельной
социально -экономической единицы, напр имер,
небольшого предприятия. Предвидение КС и
принятие мер по предотвращению кризисов или
смягчению их последствий были и остаются
наиболее актуальными проблемами
современности. Одним из наиболее перспективных
направлений решения этих проблем является
раз работка методологической базы и
методического инструментария управления
рискам и возникновения КС в СЭС [ 3 ].
Многие критические ситуации вполне
очевидны, например, в области эко логии. Однако в
большинстве случаев кризисные ситуации требуют
распознавания. Исторический опыт говорит о том,
что большинство экономических, политических,
социальных и других кризисов возникают
неожиданно для всех его акторов, хотя
последующий анализ прич ин и генезис кризисов
говорит о том, что им предшествовала кризисная
ситуация, распознавание которой позволило бы
принять меры для предотвращения кризиса ил и
смягчения его негативных последствий. Ярким
примером этого служит последний мировой
финансовый кри зис 2008 г.
В настоящей статье мы рассмотрим основные
методологические проблем ы прогнозирования КС
при принятии решений в СЭС.
Основные положения
Введем основные понятия предметной области
«прогнозирование кризисных ситуаций в
социально -экономических систе мах» .

American Scientific Journal № ( 30) / 2019 27

Термин « кризис» имеет широкую
семантическую шкалу, т.е. его смысл и соде ржание
меняются в зависимости от контекста и объекта его
применения, что и является источником его
различного толкования.
Следует подчеркнуть, что для каждой сферы
жизнедеятельности СЭС соответствуе т свое
понятие кризиса, отражающее ее специфику и
условия существования. В общем случае понятие
«кризис» можно тол ковать как переход СЭС в
новое качественное состояние под воздействием
внешних и внутренних причин.
Любая СЭС – часть более широкой системы,
которая является для нее внешней средой .
Каждому кризису в любой област и
жизнедеятельности СЭС предшествует кризисная
ситуация , под которой будем понимать сочетание
сложившихся на определенный момент времени
состояния СЭС внешних и внутренних факторов и
условий ее существования, потенциально ведущих
к кризису с истемы. КС – неустойчивое состояние
СЭС, когда незначител ьное событие во внешней
среде или в самой системе могут привести к ее
кризису.
Важным понятием являются « стратегические
решения», под которым и понимаются решения
руководства СЭС, меняющие состояние и условия
жизнедеятельности СЭС, ее подсистем, элементов
и внешней среды.
Следует различать внутренние и внешние
причины проблем, возникающих перед СЭС,
неадекватное решение которых может привести к
КС.
К внутренним причинам можно отнести:
- ошибочное цел еполагание и не адекватные
стратегические решения, ведущие к конфликту
внутри СЭС или с внешней средой;
- некомпетентное управление СЭС;
- невозможность разрешить внутренние
противоречия между элемен тами системы;
- неадекватная реакция на изменение условий
существования;
- недостаток ресурсов для приспособления к
новым условиям существования;
- окончание жизненного цикла СЭС.
Необходимо отметить, что кризисные
ситуации чаще всего возникают в случае
реализации конфликтных стратегических
решений , т.е. решений затрагивающих
экономические, политические и другие интересы
как элементов и подсистем самой СЭС, так и
внешней среды.
Реализация конфликтных стратегических
решений, как правило, вызывает негативную
реакцию тех акторов, чьи интересы она
затрагивает. Под не гативной реакцией будем
понимать действия акторов, которые отрицательно
сказываются на состоянии СЭС и ее отношениях с
СЭС внешней среды.
Например, решение о повышении налогов в
регионе может повлечь за собой закрытие или
сокращение деятельности предприяти й или целых
отраслей производства в регионе и отказ от
дальнейшего сотрудничества иностранных
партнеров, для которых новые условия
жизнедеятельности невыгодны.
Процедуру выбора приемлемой альтернатив ы
стратегического решения в СЭС [ 3 ] на основе
управлени я рисками возникновения КС в общем
виде можно представить следующей
последовательностью:
- оценка проблемной ситуации и
формулировка стратегических целей деятельности
СЭС в сложившихся условиях;
- оп ределение множества возможных
альтернатив достижения пост авленных целей.
Для каждого альтернативного решения:
- выделение множества подсистем и элементов
СЭС, жизнедеятельность которых будет связана с
процессом его реализации;
- оценка возможных реакций подсистем и
элементов СЭС на реализацию стратегического
решения и возможные негативные последствия
этих реакций;
- выделение СЭС внешней среды, интересы
которых могут быть затронуты в результате
принятия стратегического решения;
- оценка возможных реакций СЭС внешней
среды на реализацию стратегического решения и
возможные негативные последствия этих реакций;
- прогноз негативных последствий
стратегического решения, потенциально ведущих к
возникновению КС с учетом негативных реакций
всех акторов;
- оценка риска возникновения КС при
реализации стратегического реш ения;
- оценка возможностей предотвращения или
снижения риска возникновения КС и определения
необходимых для этого ресурсов.
На основании полученных результатов
проводится выбор приемлемой альтернати вы
решения на основе минимизации рисков
возникновения КС.
Концепция прогнозирования КС в СЭС.
Методологические основания
Центральным звеном системы аналитической
поддержки принятия стратегических решений в
СЭС на основе управления рисками должна стать
методика прогнозирования и оценки рисков
негативных последств ий стратегических решений,
потенциально ведущих к возникновен ию КС.
Рассмотрим основные условия и предпосылки
создания такого инструментария.
Важнейшей особенностью стратегических
решений в СЭС является их уникальность,
поскольку они всегда принимаются в условиях не
имеющих аналогов в прошлом.
Совпадение ситуаций в политической,
социальной или экономической областях событие
маловероятное. Это обстоятельство исключает
возможность применения регуля рных методов
прогнозирования для предсказания негативных
посл едствий и критических ситуаций,
возникающих при реализации ст ратегических
решений, так как никакой статистической и

28 American Scientific Journal № ( 30) / 20 19
фактологической информации, относящейся к
сложившейся ситуации, не существует.
Единственным известным на сегодняшний
день инструментом решен ия этой проблемы
служит сценарный метод прогнозирования [ 1 ] .
В наиболее общем виде сценарный метод
может быть охарактеризован как метод
организации междисциплинарных
прогностических исследовани й, в которых
участвуют специалисты различного профиля, с
разн ой подготовкой и часто с весьма различными
взглядами на рассм атриваемую проблему. Одной
из основных задач метода является выработка
коллективом исследователей единого
представления об объекте про гнозирования,
закономерностях и возможных путях его развития
на единой методологической и методической базе.
Сценарный мет од включает приемы и методы
содержательного и формализованного описания
объекта прогнозирования и конкретные методы, и
алгоритмы постр оения и исследования сценариев
его развития.
Все процедуры ме тода основаны на сочетании
содержательного логико -эвристического анализа с
формальными методами исследований.
Сценарный метод жестко ориентирован на
цели прогнозирования, определяемые содержанием
принимаемого решения. Это означает, что объект
прогнозирован ия всегда рассматривается под
углом зрения вопросов, составля ющих решение,
т.е. обычно в достаточно узком ракурсе, которым
ограничивается описание системы.
Стратегическое решение меняет условия
существования СЭС, что является «точкой
бифуркации», в которо й реакции СЭС, ее
подсистем и элементов, а также объектов вне шней
среды на эти изменения могут варьироваться в
очень широком диапазоне, и будущая эволюция
состояния СЭС становится весьма неопреде ленной.
Инструментом оценки возможных
направлений изменения т раектории эволюции СЭС
под воздействием стратегически х решений может
служить метод построения сценариев,
формирующих прогнозируемую область состояний
СЭС при изменении условий ее
жизнедеятельност и.
Построение прогнозируемой области
предполагает выдвижение гипотез о реакции СЭС,
ее подсистем и элементов на страт егическое
решение, критический анализ этих гипотез на
логическую непротиворечивость и соответствие
выявленным на момент прогноза тенденция м
эволюции СЭС. По результатам этой критики
гипотеза уточняет ся и трансформируется в теорию,
позволяющую обосновать возмож ные траектории
эволюции СЭС в различных, возможных в будущем
ситуациях, которые могут возникнуть при
реализации стратегического решени я. Далее с
помощью расчетов и логического анализа
исследуются на допустимость возможные
траектории эволюции СЭС и выявляют ся границы
области реально возможных ее состояний в
будущем.
Под сценарием понимается гипотетическая
картина последовательного развити я во времени и
пространстве событий, составляющих в
совокупно сти эволюцию социально -
экономического объекта под воздействие м
стратегического решения.
Сценарии разрабатываются командой
экспертов и их оценки ложатся в основу расчетов
рисков возникновения КС в СЭС под воздействием
стратегических решений.
В сценарии в я вном виде фикс ируются
причинно -следственные зависимости,
определяющие возможную в будущем динамику
изменения состояния СЭС и условия, в которых эти
изменения будут происходить.
Сценарий является некоторой относительной,
условной оценкой развития событий в СЭС,
которые могут происходить под воздействием
стратегическо го решения. Сценарий всегда
строится в рамках предположений о будущих
условиях жизнедеятельности СЭС, которые чаще
всего принципиально непредсказуемы. Другими
словами, сценарий отвечает на вопрос : «Что может
произойти, если условия жизнедеятельности и
факт оры внешней среды СЭС сложатся так?». Как
известно, ничего другого о будущем любого
социально -экономического объекта узнать нельзя,
и в этом смысле сценарий отражает
прогностические возможности н ауки.
Сценарный метод предполагает построение
множества («трубки») возможных траекторий
эволюции СЭС под воздействием стратегического
решения, негативные последствия которого могут
привести к во зникновению КС. Эксперты должны
оценить риск (вероятность) ре ализации каждого
сценария из трубки возможных.
Оценка рисков возникновения КС
предполагает разрешение экспертами
неопределенности исходной информации,
необходимой для построения трубки сценариев
негативного развития событий в СЭС под
воздействием стратегич еского решения.
Оценка неопределенности информации в
сценариях эволюции СЭС
Процесс прогнозирования негативных
последствий стратегических решений предполагает
разрешение неопределенности исходной
информации:
- о текущем состоянии системы, ее подсистем
и эл ементов;
- о механизме функционирования СЭС и
отношениях между ее структурными
составляющими и с внешней средой в процессе
функционирования;
- о внешних и внутренних условиях
существования СЭС и их возможных изменений в
будущем;
- о возможной реакции СЭС, ее подсистем и
элементов на изменения условий их существования
в результате реализации стратегического решения;
- о возможной реакции внешней среды и ее
составляющих на реализацию стратегического
решения.

American Scientific Journal № ( 30) / 2019 29

Разрешение этих неопределенностей
производится путе м построения возможных
сценариев эволюции СЭС при р азличных
значениях параметров перечисленной информации.
Информация необходимая для построения
сценариев эволюции СЭС может характеризоваться
двумя взаимосвязанными показателями –
количеством I, например, в битах, и
неопределенностью, выраженной через энтропию
Э.
Каждая составляющая информационной
структуры сценария представляет собой набор
количественных или качественных параметров.
Неопределенно сть информации выражается в том,
что действительные (истинные ) значения
параметров неизвестны. Эксперты могут
определить т олько интервалы l, содержащие
возможные значения этих параметров.
Для каждого исследования объективно
существует допустимая точность задания
информации, т.е. минимальные интервалы b
значений пара метров, обеспе чивающих
необходимую подробность представления
сценария.
Если информация о каком -либо параметре
отсутствует, то и нтервал l будет содержать все
возможные значения этого параметра, т.е. l будет
совпадать с интервалом его определения sup l=l. В
другом крайнем случае, если вся информация о том
или ином параметре известна, то интервал его
возможных значений l будет совпадать с
допустимым интервалом точности l=b . При полной
информации интервалы l и b превращаются в точку.
В реальной практике экс перты всег да имеют
какую -либо информацию о возможных значениях
интересующих их параметрах, т.е. имеет место
некоторая промежуточная ситуация, когда l
находится в интервале sup l>l >b.
Введение допустимого интервала точности b
позволяет перевести континуаль ное м ножес тво
числовых значений параметров сценария в
ограниченное конечное множество. Это дает
возможность использовать формулу К. Шеннона
[4] для описания неопределенности информации
.
Процедура построения сценария представляет
собой итеративный процес с пос ледов ательного
разрешения неопределенности информации, т.е.
уменьшения интервалов l .
Введем следующую аксиоматику.
Аксиома 1. Каждому количеству информации
о любом параметре может быть
однозначно сопоставлен некоторый минимальный
интервал l, содер жащий исти нное значение этого
параметра.
Аксиома 2. Истинное значение любого
параметра с равной вероятностью находится в
любой точке интервала l.
Аксиома 3. Длина минимального интервала l
истинного значения любого параметра
есть невозрастающая функция
количес тва и нформации о данном параме тре.
Пусть на каждый момент процедуры
построения сценария для всех параметров
составляющих информацию, определены
допустимые интервалы точности задания
численных значений и интервалы возможных
значений , где L – област ь воз можны х
решений.
Разобьем интервалы возможных значений
параметров вектора L на участки длиной .
Каждый интервал содержит участков :

Вероятность попадания численного значения j
параметра в Kj участок интервала обозначим
, где Kj=1 - Nj
В силу нез ависимости компонент вектора L
полная энтропия неполноты информации согласно
К. Шеннону запишется
Назовем ЭП – полной энтропией исходной
информации необходимой
для построения сценария. Величина полной
энтропии решения ЭП определяется векторо м
допустим ого интерв ала точности B и областью
возможных состояний СЭС - L. Уменьшение B при
L = const увеличивает энтропию, и наоборот. В
процессе построения сценариев B обычно не
меняется, а L уменьшается, что ведет к
уменьшению энтропии. Величина – это
вероятнос ть того, что j-й параметр из информации
Ho примет значение из Kj участка интервала lj.
В общем случае имеет вероятностный
смысл. Однако законы распределения истинных
значений параме тров информации необходимой
для построения сценариев эволюции СЭС в
выбр анных интервалах L, как правило, неизвестны.
В большинстве случаев эксперты не имеют
оснований для предпочтения одних значений
параметров другим. В этой ситуации вводится
естественное допущение о том, что распределение
истинных значений параметров подчиняе тся
равномерному закону. Тогда вероятность
попадания истинного значения параметра j в K j
участок интервала lj определится формулой } { 0 0 0 0 0 0 Г WP Q S H = } { 0 0 0 0 0 0 Г WP Q S H = } { 0 0 0 0 0 0 Г WP Q S H = J j L lj jl jb j N jl j
j j b
l N = jl jKP j
j
j j K
J
j
N
K K П P P Э log
1 1   = =
−= } { 0 0 0 0 0 0 Г WP Q S H = jKP jKP jKP

30 American Scientific Journal № ( 30) / 20 19
и выражение, определяющее полную энтропию
информа ции примет вид

Предлагаемый подход к практической оценке
неопредел енности информации может быть
применен и к качестве нным показателям, не
имеющим количественной меры.
Например, если при определении возможной
реакции СЭС внешней среды на реализацию
стратегического решения не может быть отдано
предпочтение ни одной из выд винутых
альтернатив, то неопределенность выбора может
быть представлена выражением
где n – число рассматриваемых альтернатив.
***
Предложенный подход к измерению
неопределенности информации носит
универсальный характер и может быть использован
в методик е оценки рисков реализации опасных
сценариев эволюции СЭС, ведущих к
возникновению КС.

Список литературы :
1. Цыгичко В. Н. Прогнозиров ание
социально -экономических процессов / Предисл. Д.
М. Гвишиани. Изд. 3 -е. перераб. и доп. М.:
Книжный дом «ЛИБЕРКОМ», 200 9. 240 с.
2. Цыгичко В. Н, Черешкин Д. С., Смолян Г.
Л. Анализ и оценка негативных последствий
стратегических решений в организационных
системах. Труды Института системного анализа
Российской академии наук (ИСА РАН). Том 68,
Выпуск 1. Москва 2018. – С. 3 -23.
3. Цыгичко В. Н., Черешкин Д. С. Смолян Г.
Л. Управление рисками в организационных
системах. LAP LAMBERT Academic Publishing
Saarbrucken 2018. – 112 с.
4. Шеннон К. Работы по теории информации
и кибернетике. М.: Изд -во Иностр. лит. 1963. 830 с. j
j K l
b P J= } { 0 0 0 0 0 0 Г WP Q S H = j
J
j п N Э 1 log
1=
−= n Эп
1 log−=