КВАНТОВАЯ ФИТОМЕТЕОРОЛОГИЯ: ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТРЕХЧАСОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ЧЕТЫРЕХ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ ЗА ВЕГЕТАЦИОННЫЕ ПЕРИОДЫ 2012-2018 ГОДОВ

КВАНТОВАЯ ФИТОМЕТЕОРОЛОГИЯ: ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТРЕХЧАСОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ЧЕТЫРЕХ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ ЗА ВЕГЕТАЦИОННЫЕ ПЕРИОДЫ 2012-2018 ГОДОВ

Выбор валюты
Дата публикации статьи в журнале: 18.02.2019
Название журнала: Американский Научный Журнал, Выпуск: № (24) / 2019, Том: 1, Страницы в выпуске: 28-43
Автор:
Йошкар-Ола, Поволжский государственный технологический университет, Докт. техн. наук, проф
Автор: Кудряшова Анастасия Игоревна
Йошкар-Ола, Поволжский государственный технологический университет, Ст. преподаватель
Автор:
, ,
Анотация: Аннотация. Методом идентификации проведен факторный анализ трехчасовой динамики с 01.01.2012 по 31.10.2018 годы четырех метеопараметров: атмосферное давление; температура воздуха; относительная влажность; температура точки росы (метеостанция Йошкар-Ола, Россия, WMO_ID=27485). Мощность выборки при учете периодов вегетации березы повислой с 01.05 по 30.09 составила 8558 вместо 19713 строк в сравнении с непрерывными рядами, при этом произошли значительные изменения в закономерностях. Коэффициент коррелятивной вариации стал равным 0.3887, что меньше в сравнении с полным рядом данных 0.4583. Рейтинг факторов встал по влияющим переменным одинаково с полным рядом: на первом месте находится температура воздуха, а на втором – температура точки росы. А вот по зависимым показателям, из-за введения периодичности вегетации березы повислой, на первое место встает температура точки росы. По первому вейвлету за 7 лет вегетации березы повислой колебательное возмущение по амплитуде относительной влажности воздуха понижается, а для других трех метеопараметров – повышается. Второй вейвлет дает снижение амплитуды в динамике у температуры воздуха, а другие метеопараметры получают повышение. Отсчет времени по периодам вегетации повышает значимость давления воздуха. Первый вейвлет имеет годичный цикл колебания, но при этом нарастает, начиная на дату 01.01.2012 полупериод в 173.42 суток для давления воздуха, 182.70 для температуры воздуха, 161.15 суток для относительной влажности воздуха и 183.71 суток для температуры точки росы. Чувствительность вегетационного периода на относительную влажность значительно выше по сравнению с полным рядом. Из второго вейвлета видно, что период колебания давления равен 21.98 суток и он в дальнейшем остается постоянным, а для температуры точки росы составляет 86.62 суток и он со временем снижается. Динамика температуры воздуха происходит с постоянным суточным периодом, а динамика относительной влажности приближается к суточному циклу. По частотным характеристикам температура воздуха и относительная влажность не зависят от вида ряда. От него зависят значения амплитуды колебаний.
DOI:
Данные для цитирования: Мазуркин Петр Матвеевич Кудряшова Анастасия Игоревна . КВАНТОВАЯ ФИТОМЕТЕОРОЛОГИЯ: ФАКТОРНЫЙ АНАЛИЗ ТРЕХЧАСОВЫХ ИЗМЕРЕНИЙ ЧЕТЫРЕХ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ ЗА ВЕГЕТАЦИОННЫЕ ПЕРИОДЫ 2012-2018 ГОДОВ. Американский Научный Журнал. Физико-математические науки. 18.02.2019; № (24) / 2019(1):28-43.

Список литературы: Литература 1. Calling phenology of a diverse amphibian assemblage in response to meteorological conditions / T.L. Plenderleith, D. Stratford, G.W. Lollback, D.G. Chapple, R.D. Reina, J.M. Hero. International Journal of Biometeorology. (2018). 62:873–882. https://doi.org/10.1007/s00484-017-1490-2. 2. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И. Динамика онтогенеза листьев дерева. Йошкар-Ола: ПГТУ, 2015. 172 с. ISBN 978-5-8158-1448-6 3. Мазуркин П.М., Кудряшова А.И. Закономерности онтогенеза листьев деревьев. Динамика роста листьев липы и березы в чистой и загрязненной автомобильными выхлопами городской среде. Германия: LAB LAMBERT Academic Publishing, 2015. 100 с. ISBN 978-3-659-68893-2. 4. P.M. Mazurkin. Identification of the wave patterns of behavior. (2014). International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 1 (6), pp. 373- 380. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946550468&partnerID=40&md5=0fd8f91ed5b1f0592fc587e5ffb14e51 . 5. P.M. Mazurkin. Method of identification. International Multidisciplinary Scientific GeoConference, Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2014, 1(6), pp. 427-434. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946541076&partnerID=40&md5=72a3fcce31b20f2e63e4f23e9a8a40e3 . 6. P.M. Mazurkin. Wave patterns of annual global carbon dynamics (according to information Global_Carbon_Budget_2017v1.3.xlsx). Materials of the International Conference “Research transfer” - Reports in English (part 2). November 28, 2018. Beijing, PRC. P.164-191. 7. P.M. Mazurkin. Wavelet Analysis Statistical Data. Advances in Sciences and Humanities. Vol. 1, No. 2, 2015, pp. 30-44. doi: 10.11648/j.ash.20150102.11. 8. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Fito Urban Meteorology: Influence of the Amount of the Temperature on the Ontogeny of the Leaves of the Silver Birch. J. Basic Sci. Appl. Res. 2015 4(2): 1-15. 9. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Fito meteorologiya City: The Influence of the Amount of Relative Humidity of Air Ontogenesis Leaves of Birch. J. Basic Sci. Appl. Res. 2015 4(1): 1-15. 10. P.M. Mazurkin, A.I. Kudrjashova. Factor analysis of annual global carbon dynamics (according to Global_Carbon_Budget_2017v1.3.xlsx). Materials of the International Conference “Research transfer” - Reports in English (part 2). November 28, 2018. Beijing, PRC. P.192-224. 11. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Method of measurement of dynamics of growth of leaves of the tree in clean ecological conditions // 18th international multidisciplinary scientific geoconference sgem 2018, www.sgem.org , sgem2018 conference proceedings, isbn 978-619-7408-46-1 / issn 1314-2704, 2 july - 8 july, 2018, vol. 18, issue 5.1, 517-524 pp. 12. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Wave dynamics of ontogenesis of leaves around automobile road // 18th international multidisciplinary scientific geoconference sgem 2018, www.sgem.org , sgem2018 conference proceedings, isbn 978-619-7408-46-1 / issn 1314-2704, 2 july - 8 july, 2018, vol. 18, issue 5.1, 1023-1030 pp. 13. Past crops yield dynamics reconstruction from tree-ring chronologies in the forest-steppe zone based on low- and high-frequency components / E.A. Babushkina, L.V. Belokopytova, S.K. Shah, D.F. Zhirnova. International Journal of Biometeorology. (2018). 62:861–871. https://doi.org/10.1007/s00484-017- 1488-9. 14. Urban climate modifies tree growth in Berlin / J. Dahlhausen, T. Rötzer, P. Biber, E. Uhl, H. Pretzsch. International Journal of Biometeorology. (2018). 62:795–808. https://doi.org/10.1007/s00484-017- 1481-3.