КВАНТЫ ПОВЕДЕНИЯ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ ПО ТРЕХЧАСОВЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ В ВЕГЕТАЦИОННЫЙ ПЕРИОД БЕРЕЗЫ ПОВИСЛОЙ

КВАНТЫ ПОВЕДЕНИЯ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ ПО ТРЕХЧАСОВЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ В ВЕГЕТАЦИОННЫЙ ПЕРИОД БЕРЕЗЫ ПОВИСЛОЙ

08.01.2020
автор Dmitry
1 мин. на чтение
Дата публикации статьи в журнале: 18.02.2019
Название журнала: ASJ, Выпуск: № (24) / 2019, Том: 1, Страницы в выпуске: 59-75
Автор:
Йошкар-Ола, Поволжский государственный технологический университет, Докт. техн. наук, проф
Автор: Кудряшова Анастасия Игоревна
Йошкар-Ола, Поволжский государственный технологический университет, Ст. преподаватель
Автор:
, ,
Анотация:

Аннотация.
Методом идентификации устойчивых закономерностей проведен факторный анализ трехчасовой динамики за вегетационный период лситьев березы повислой с 01.05.2014 по 30.09.2014 четырех метеопараметров: атмосферное давление; температура воздуха; относительная влажность; температура точки росы
(метеостанция Йошкар-Ола, Россия, 2917WMO_ID=27485). Мощность выборки составила 1222 строки.
Коэффициент коррелятивной вариации 0.4677 меньше 0.5065 для года между зимними солнцестояниями,
но чуть больше 0.4583 для семилетнего массива данных. Было доказано, что на онтогенез листьев березы
повислой наибольшее влияние оказывает относительная влажность воздуха, температура точки росы на
втором, а температура воздуха на третьем месте. По влиянию давления воздуха адекватность модели по
коэффициенту корреляции 0.7241, что больше 0.6776 для одного года. Первый член показывает снижение
давления воздуха от распускания почек березы повсилой до опадения листьев. Но второй член показывает
стрессовое возбуждение давления воздуха. В итоге на изменение давления в динамике трехчасовых изменений в течение вегетации действуют спад и возбуждение. А два вейвлета с постоянными периодами противодействуют росту давления воздуха Третий член имеет цикл колебания 56.3 суток, а второй вейвлет
имел период 15.4 суток. Для влияния температуры воздуха характерны две силы, направленные противоположно. Первый член по закону экспоненциального роста показывает увеличение положительных температур из-за усиления радиации Солнца. А второй член тренда по показательному закону показывает
влияние космоса на снижение температуры. В итоге действия двух сил максимум температуры воздуха
наблюдается около летнего равноденствия. Оба вейвлета по знаку направлены на рост температуры воздуха, что указывает на глобальное потепление. С минимальным постоянным периодом 0.5 суток наблюдается второе колебание с адекватностью 0.6497. К этой постоянной динамике приспособились листья
растений. Влияние относительной влажности характерно тем, что первый член является законом гибели.
Второй член – биотехнический закон, показывающий предел возрастания. Третий член (первый вейвлет)
характеризует суточное колебание с постоянным периодом 0.5 сутки (коэффициент корреляции 0.6638).
Все четыре члена модели направлены на рост влажности. В сравнении с температурой воздуха относительная влажность имеет более выраженную по амплитуде с суточным циклом колебательного возмущения (коэффициент корреляции 0.6638 в сравнении с 0.6397). При этом суточное колебание для относительной влажности является первым колебанием, а для температуры воздуха – вторым. Для влияния температуры точки росы первый член является законом гибели, а второй – биотехническим законом. Это дает
максимум около летнего равноденствия. Оба вейвлета направлены на снижение температуры точки росы.
Первое колебание в виде тремора может оказать стартовое воздействие на запуск вегетации листьев с постоянным периодом в 13 суток.

DOI:
Данные для цитирования: Мазуркин Петр Матвеевич Кудряшова Анастасия Игоревна . КВАНТЫ ПОВЕДЕНИЯ МЕТЕОПАРАМЕТРОВ ПО ТРЕХЧАСОВЫМ ИЗМЕРЕНИЯМ В ВЕГЕТАЦИОННЫЙ ПЕРИОД БЕРЕЗЫ ПОВИСЛОЙ. ASJ. Физико-математические науки. 18.02.2019; № (24) / 2019(1):59-75.

View Fullscreen
Список литературы: Литература 1. Does humidity trigger tree phenology? Proposal for an air humidity based framework for bud development in spring // New Phytologist (2014) 202: 350–355 _ 2014 The Authors www.newphytologist.com. 2. Y.H. Fu, et all. Declining globalwarming effects on the phenology of Spring leaf unfolding. Letter. 2015. Vol 526. Nature / doi:10.1038/nature15402. 3. P.M. Mazurkin. Influence of Parameters of Water Regime and Hydrological Changes on the Pasture. Biostat Biometrics Open Acc J. 2018; 6(4): 555695. DOI: 10.19080/BBOJ.2018.06.555695. 4. P.M. Mazurkin. Method of identification. International Multidisciplinary Scientific GeoConference, Geology and Mining Ecology Management, SGEM, 2014, 1(6), pp. 427-434. https://www.scopus.com/inward/record.uri?eid=2-s2.0-84946541076&partnerID=40&md5=72a3fcce31b20f2e63e4f23e9a8a40e3 5. P.M. Mazurkin. Wave patterns of annual global carbon dynamics (according to information Global_Carbon_Budget_2017v1.3.xlsx). Materials of the International Conference “Research transfer” - Reports in English (part 2). November 28, 2018. Beijing, PRC. P.164-191. 6. P.M. Mazurkin. Wavelet Analysis Statistical Data. Advances in Sciences and Humanities. Vol. 1, No. 2, 2015, pp. 30-44. doi: 10.11648/j.ash.20150102.11. 7. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Fito Urban Meteorology: Influence of the Amount of the Temperature on the Ontogeny of the Leaves of the Silver Birch. J. Basic Sci. Appl. Res. 2015 4(2): 1-15. 8. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Fito meteorologiya City: The Influence of the Amount of Relative Humidity of Air Ontogenesis Leaves of Birch. J. Basic Sci. Appl. Res. 2015 4(1): 1-15. 9. P.M. Mazurkin, A.I. Kudrjashova. Factor analysis of annual global carbon dynamics (according to Global_Carbon_Budget_2017v1.3.xlsx). Materials of the International Conference “Research transfer” - Reports in English (part 2). November 28, 2018. Beijing, PRC. P.192-224. 10. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Method of measurement of dynamics of growth of leaves of the tree in clean ecological conditions // 18th international multidisciplinary scientific geoconference sgem 2018, www.sgem.org , sgem2018 conference proceedings, isbn 978-619-7408-46-1 / issn 1314-2704, 2 july - 8 july, 2018, vol. 18, issue 5.1, 517-524 pp. 11. P.M. Mazurkin, A.I. Kudryashova. Wave dynamics of ontogenesis of leaves around automobile road // 18th international multidisciplinary scientific geoconference sgem 2018, www.sgem.org , sgem2018 conference proceedings, isbn 978-619-7408-46-1 / issn 1314-2704, 2 july - 8 july, 2018, vol. 18, issue 5.1, 1023-1030 pp. 12. C.A. Polgar, R.B. Primack. Leaf-out phenology of temperate woody plants: from trees to ecosystems // New Phytologist (2011) 191: 926–941. doi: 10.1111/j.1469-8137.2011.03803 13. M. Rousi, J. Pusenius/ Variations in phenology and growth of European white birch (Betula Pendula) clones // 2005. Heron Publishing—Victoria, Canada. Tree Physiology 25, 201–210/ 14. Y. Zhang, L. Bielory, P. Georgopoulos. Climate change effect on Betula (birch) and Quercus (oak) pollen seasons in US // Int J Biometeorol. 2014 July; 58(5): 909–919. doi:10.1007/s00484-013-0674-7.