информационное письмо
Американский Научный Журнал ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММЫ SIGMA PLOT ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАБОТЫ ТРАНСПОРТА В УСЛОВИЯХ РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН (58-62)
В статье приводится результаты теоретических исследований состояния транспорта республики Таджикистан. Прогнозирование в хозяйственной деятельности транспорта республики Таджикистан с учетом множество влияющих факторов приводит к хорошим результатам, так как в дальнейшем применяя результаты прогнозирования можно целецеобразно запланировать и подобрать необходимых материальных ценностей и положительных факторов для развития транспорта республики Таджикистан. Используя экономические показатели за предыдущие годы можно прогнозировать перспективы развития любого вида транспорта и выбрать оптимальный вариант планирования транспорта на следующие годы.
Применяя статистические данные, нами смоделирована хозяйственный деятельность транспорта республики Таджикистан. При моделирование применены методы математической и компьютерной моделирования в экономике.
Скачать в формате PDF
58 American Scientific Journal № ( 40) / 2020
ФИЗ ИКО -МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 338.48
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММЫ SIGMA PLOT ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАБОТЫ
ТР АНСПОРТА В УСЛОВИЯХ РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН
Акрамов Мухаммад Бозорович
Заведующей кафедрой “Энергоэффективных и ресурсосберегающих технологии”
Душанбинско го Филиала федерального государственного
автономного образовательного учреждения высшего образован ия
«Национальный исследовательский технолог ический университет
«МИСиС», к.ф -м.н, доцент.
Адрес: 734025. Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Нахимова, 64/14.
Нурализода Амрулои Назрулло
Декан факультета финансов и кредита
Таджикского государственного финансово -экономического университета,
к.э.н., доцент.
Адрес: 734025. Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Нахимова, 64/14.
Неъматов Илхомидин Ус монович
Декан факультета информационных техн ологий в экономике
Таджикского государственного
финансово -экономического университета,
к.э.н., доцент .
APPLICATION O F THE SIGMA PLOT PROGRAM FOR FORECASTING TRANSPORT
OPERATION IN THE CONDITIONS OF THE REP UBLIC OF T AJIKISTAN
Akramov Muchammad Bozorovich
Head of the Department “Energy Efficient and Resource Saving”
Technologies ”Dushanbe Branch of the Federal State
auto nomous educational institution of higher education
National Research Technological Unive rsity
MISi S, Ph.D., Associat e Professor.
Address: 734025. Republic of Tajikistan, Dushanbe, st. Nakhimova, 64/14.
Tel: +992 917 60 77 60
Nura lizoda Amruloi Nazrullo
Dean of the Faculty of Finance and Credit,
Tajik State University of Financ e and Economics,
Ph.D., Associate Professor.
Address: 734025. Republic of Tajikistan, Dushanbe, st. Nakhimova, 64/14.
Nematov Ilkhomidin Usmonovich
Dean of the Faculty of Information Technology in the economy of the Tajik state
University of Finance an d Economics
Ph.D., Associate Professor.
Аннотация . В статье приводится результаты теоретических исследований состояния транспорта
республики Таджикистан. Прогнозирование в хозяйственной деятельности транспорта республики
Таджикистан с учетом мн ожество вл ияющих факторов приводит к хорошим результатам, так как в
дальнейшем применяя результаты прогнозирования можно целецеобразно запланировать и подобрать
необхо димых материальных ценностей и положительных факторов д ля развития транспорта республики
Таджикиста н. Используя экономические показатели за предыдущие годы можно прогнозировать
перспективы развития любого вида транспорта и выбрать оптимальный вариант плани рования транспорта
на следующие годы.
Применяя статист ические данные, нами смоделирована хозяйстве нный деятельность транспорта
республики Таджикистан. При моделирование применены методы математической и компьютерной
моделирования в экономике.
Abstract . T he article presents the results of theoretical studies of the state of transport of the R epublic of
Tajikistan. Prediction in the economic activity of the transport of the Republic of Tajikistan, taking into account
many influential factors, leads to good results, since in the future, using the results of fore casting, it is possible to
plan an d select t he necessary material values and positive factors for the development of transport in the Republic
American Scientific Journal № ( 40 ) / 2020 59
of Tajikistan. Using economic indicators for previous ye ars, you can predict the prospects for the development of
any type of transport and choos e the best option for transport planning for the next years.
Using statistical data, we simulated the economic activity of the transport of the Republic of Tajikistan . When
modeling, methods of mathematical and computer m odeling in economics were applied.
Ключевые слова : моделирования, экономические показатели, транспорт, динамика, изменение,
метод, статистика, перспектива, компьютер, регрессия.
Keywords : modeling, e conomic indicators, transport, dynamics, change, method , statistics, perspective,
compute r, regress ion.
Введение. В настоящее время мировом
масштабе автомобильным транспортом
перевозится около 80 % народнохозяйственного
груза и пассажиров. Это происходит из-за
постоянного увеличения грузооборота как внутри
отдельного государства, так и на
ме жгосударст венном уровне.
Республика Таджикистан — государство на
Центральной Азии, вдали от морей и океанов,
типично горная страна с высотами от 300 до 7495
м. 93% тер ритории республики Таджикистан
занимают горы, относящие ся к высочайшим
горным системам ми ра.
Наземн ый транспорт Республики
Таджикистан был и остается важнейшей
коммуникационной структурой региональной
хозяйственной и общественной жизни страны. В
связи с эт им, эффективное внедрение в жизнь
разработанных проекто в, направленных на рост
экономики страны, не возможно без решения
транспортных проблем, и в первую очередь,
проблем автомобильного транспорта. Данная
проблема стало еще более востребованным с
приобретен ием республикой независимости.
Для прогнозирования сос тояние системы в
последнее время п рименяются разнообразные
методы исследования. Прогнозирование в
хозяйственной деятельности системы с учетом
множество влияющих факторов приводит к
хорошим результатам, так как в дальнейшем
применяя результаты прогнозирован ия можно
целецеобразно запланирова ть и подоб рать
необходимых материальных ценностей и
положительных факторов для развития конкретной
экономической системы [1 - 8].
Цель которую мы поставили перед собой уже
есть модель желаемого состояния. Человек не
только изменяет форму существующих
эконо мических с истем, но и с помощью
закономерностей определяет способ, характер их
действия и состояния , перспективы ее развития .
Материалы исследования.
Известно что, т ранспорт как вид
хозяйственной деятельности подразделяется на
транспорт общего и необщего пользован ия.
Транспорт общего пользования это транспорт,
удовлетворяющий потребность всех отраслей
экономики и населения в перевозках грузов и
пассажи ров, перемещающ ие различные виды
продукции между производителями и
потребителями, осуществляющий общедос тупное
тра нспортное обслуживание населения.
К перевозкам транспорта общего пользования
относятся перевозки на коммерческой основе
пассажиров или грузов . Перевозка, ос уществляемая
коммерческой организацией, признается
перевозкой транспортом общего пользова ния, если
из закона, иных правовых актов или выданного
этой организации разрешения вытекает, что эта
организация обязана осуществлять перевозки
грузов, пассажиров и ба гажа по обращению любого
гражданина или юридического лица.
Транспорт необщего пользовани я, как пра вило
перевозит грузы и пассажиров своего предприятия,
объединения (различные фирмы, фермерского -
дехканские хозяйства, ассоциации, концерна и т .п.)
Используя экономические показатели за
предыдущие годы можно прогнозировать
перспективы развития лю бого вида транспорта и
выбрать оптимальный вариант планирования
транспорта на следующие годы.
Применяя статистические данные,
«Статистический ежегодник республики
Тадж икистан», нами смоделирована
хозяйственный деятельность транспорта
республики Таджикистан [9]. При м оделирование
применены методы математической и
компьютерной моделирования в экономике.
Инструменты моделирования.
Программу Sigma Plot , как инструмент
моде лирования мы применяем для построения
графиков зависимости параметров и нахождения
коэффи циентов ре грессионных уравнений, и это
отражен во многих наших статьях[6 – 8, 10 -12].
Графики зависимости объем перевозки грузов и
пассажиров за 10 лет автомобильным и
авиационным транспортом по республики
Таджикистан также построены с применением
программ ы Sigma Plot.
Достоинства программы Sigma Plot в том, что
по полученным результатам можно определить
изменение показателей и находить математические
зависимости этих переменных по годам.
Результаты моделирования и анализ
полученных результатов.
На рисунк е 1 привед ена зависимость объема
перевозки грузов и пассажиров по республике
Таджикистан за период 2010 - 2019 годы.
60 American Scientific Journal № ( 40) / 2020
Рисунок 1 - Изменение объема перевозки грузов и пассажиров за период 2010 – 2019 гг.
Применяя методы компьютерного
моделирования, нами о пределены эмпирические
зависимости показателей.
Все виды транспорта (Млн. тонн)
V = 2547944,37 – 2535,52 V + 0,6308 V2 (1)
На граф ике (Рисунок 1) теоретичес кие
расчётные значения показателей согласно
эмпирической уравнения 1 приведены сплошными
черными ли ниями. Также нами рассчитаны
регрессионные коэффициенты уравнения.
Значения регрессионных коэффициентов для
перевозки грузов всеми видами транспорта.
Nonlin ear Regression
Data Source: Перевозка грузов (Всего , 10 6 тонны )
Equation: Polynomial; Qua dratic
f=y 0+a*x+b*x^2
R Rsqr Adj Rsqr Standard Error of Estimate
0,9896 0,9794 0,9735 3,0868
Coefficient Std. Error t P VIF
y02547944,3727 543872,0770 4,68 48 0,0022 310446988891,0183<
a -2535,5183 539,9567 -4,6958 0,0022 1,2418E+012<
b 0,6308 0,1340 4,7069 0,0022 310448093361,0318<
Analysis of Variance:
Uncorrected for the mean of the observations:
DF SS MS
Regression 3 68900,6034 22966,8678
Residu al 7 66,6967 9,5281
Total 10 68967,3001 6896,7300
Corrected for the mean of the observ ations:
DF SS MS F P
Regression 2 3169,0472 1584,5236 166,3001 <0,0001
Residual 7 66,6967 9,5281
Total 9 3235,7438 359,5271
Анализируя приведенные факты, можно
заметить неустойчивость некоторых
экономических показателей по республике.
Например, рол ь авиапере возок год за годом
уменьшается, уступая свою месту наземным
транспортным средствам.
Среди видов наземных транспортных сре дств
ведущее место в республике зан имает
автомобильный транспорт. Перспективы развития
American Scientific Journal № ( 40 ) / 2020 61
автомобильного транспорта в республик е можно
пр огнозировать находя математический модель
изменения параметров изменения за определенный
период времени. Нами также опреде лены
эмпирические зависимости в вид е регрессионной
квадратичной зависимости (см. Рис.1).
Автомобильный транспорт (Млн. тонн )
V = 2 136301,15 – 2127,33 V + 0,5296 V2 (2)
Далее приводим рассчитаны регрессионные
коэффициенты уравнения (2).
Nonlinear Regression ( Автомобильный транспорт )
Data Source: Data 1 in Notebook1
Equation: Polynomial; Quadratic
f=y0+a*x+b*x^2
R Rsqr Adj R sqr Standard Error of Estimate
0,9907 0,9815 0,9762 3,1152
Coefficient Std. Error t P VIF
y02136301,14 83550306,5046 3,8820 0,0060 312064098215,132 8<
a -2127,3263 546,3450 -3,8937 0,0059 1,2483E+012<
b 0,5296 0,1356 3,9056 0,0059 3120 65776440,1 528<
Analysis of Variance:
Uncorrected for the mean of the observations:
DF SS MS
Regression 3 58294,4757 19431,4919
Residual 7 67,9303 9,7043
Total 10 58362,4060 5836,2406
Corrected for the mean of the observations:
DF SS MS F P
Re gression 2 3602,5345 1801,2673 185,6148 <0,0001
Residual 7 67,9303 9,7043
Total 9 3670,4648 407,8294
Применяя методы математически -
компьютерное моделирования мож но определить
роль и место сухопутного транспорта на сравнению
с автомобильным и железнод орожным
транспортом местного значения по республики.
На рисунке 2 приведены зависимость объема
перевозки гр узов сухопутным транспортом за
период 2010 по 2019 годы на с равнению со
автомобильным и железнодорожным транспортом
республики Таджикистан. Для расче тов и
опре деления изменение показателей здесь также
применена методы математически -компьютерного
моделирова ния и программа Sigma Plot .
Рисунок 2 - Изменение объема перевозки грузов сухопутным транспортом за период 2010 – 2019 гг.
Выводы.
Таким образом , применяя математическо -
компьютерное моделирования можно определить
перспективы развития транспорта в респ ублике
Таджикистан. Моделирование транспортных
оборотов респ ублики позволяет планировать
необходимых материалов для нужд транспорта
республики. Сухоп утный тран спорт, а именно
автомобильный транспорт в Республике
Таджикистан среди других видов транспорта
первенствует, как по объему перевозок, так и по
62 American Scientific Journal № ( 40) / 2020
пассажиро - и г рузообороту и доля его составляет
более 91 % от общего объема перевозок.
Географические условия Ре спублики, который
имеет широкий спектр природных условий – от
песчанно -пустынистых равнин до высо когорных
экосистем, затрудняют строительство железных
дорог, аэродромов и других транспортных
сооружений.
В этих условиях, строительство
автомобильн ых дорог о бходится дешевле и
обеспечивает пропуск необходимых грузов и
пассажиропотоков.
Список литературы:
1. Gelrud Ya.D., Ugryumov E.A., Rybak V.L.
Elaboration of E conomic and Mathematical Model
Competitiveness. Management of a Construction
Enterprise. Bulletin o f the South Ural State University.
Ser. Computer Technologies,Automatic Control, Radio
Electronics , 2 018, vol. 18, no. 3, pp. 157 –164. DOI:
10.14529/ctcr1803 17/
2. Filippova A.S. Economic -mathematical
modeling of a multi -criteria optimization manage ment
probl em of a retail unit of a commercial bank //
Вестник Пермского университета. Сер.
«Экономика» = Perm U niversity Herald. Economy.
2019. Том 14. № 1. С. 93 –109. doi: 10.17072/1994 -
9960 -2019 -1-93-109
3. Альбрехт Э.Г. О динамических моделях
макроэкономик и. Информа ционные технологии в
экономике: теория, модели и методы: сб. науч. тр.
Екатеринбург: Изд -во УрГЭУ, 20 05. 254 с.
4. Žarko Popović. Basic mathematical models in
economic -ecological control. Facta universities .Series:
Economics and Organization Vol. 5, No 3, 200 8, pp.
251 – 262 .
5. Gelrud Ya.D., Ugryumov E.A., Rybak V.L.
Elaborationof Economic and Mathematical Mod el
CompetitivenessManagement of a Construction
Enterpris e. Bulletin of the South Ural State University.
Ser. Computer Technologies, Automatic Con trol,
Radi o Electronics, 2018, vol. 18, no. 3, pp. 157 –164.
DOI: 10.14529/ctcr180317
6. Акрамов М.Б.,.Нурализода А . О
возможностях моделирования неустойчивых
экономически х систем с применением
аналитической программы « Sigma plot ». Вестник
ТНУ №1/10 (219), Душ анбе, Сино 2016 стр. 223 -
230;
7. Акрамов М.Б. Компьютерное
моделирование исследования акустических
свойств растворов полистирола в разных
растворителях. Вестник Финансов о-
экономического института Таджикистана. №3 (11)
2017. С 130 -136.
8. Акрамов М.Б.. Моделиров ание
неуст ойчивых экономических систем с
применением термодинамических понятий и
компьютерных программ. Вестник Финансово -
экономического института Таджикистана. №3 (7) .
Душанбе – 2016. С. 138 -143.
9. Статистический ежегодник Республики
Таджикистан – 2020, (о фициальное издание)
Издатель: А гентство по статистике при Президенте
Республики Таджикистан. Душанбе -2020. С. 325 -
331.
10. М.Б. Акрамов. Влияния металлических
примесей на теплофизические свойства Al. X
international correspondence scientific specialized
con ference «I nternational scientif ic review of the
problems of natural sciences and medicine» (Boston.
USA. April 2-3, 2019) РР. 16 -26.
11. М.Б. Акрамов. Температурная зависи мость
теплофизических свойств алюминия марки А 5.
Доклады АН Р Таджикистан. 2014 г. №2, т ом 57. С
140 -144.
12. М.Б. Акрамов, Ф. Мирзоев, З Низомов.
Применение современных технологий и
инновационных методов исследования в научно -
исследовательских работах. Вестн ик кыргызского
экономического университета имени
М.Рыскулбекова 2 (29) 2014 г. Бишкек -20 14 с 50 -
53 .
ФИЗ ИКО -МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ
УДК 338.48
ПРИМЕНЕНИЕ ПРОГРАММЫ SIGMA PLOT ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАБОТЫ
ТР АНСПОРТА В УСЛОВИЯХ РЕСПУБЛИКИ ТАДЖИКИСТАН
Акрамов Мухаммад Бозорович
Заведующей кафедрой “Энергоэффективных и ресурсосберегающих технологии”
Душанбинско го Филиала федерального государственного
автономного образовательного учреждения высшего образован ия
«Национальный исследовательский технолог ический университет
«МИСиС», к.ф -м.н, доцент.
Адрес: 734025. Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Нахимова, 64/14.
Нурализода Амрулои Назрулло
Декан факультета финансов и кредита
Таджикского государственного финансово -экономического университета,
к.э.н., доцент.
Адрес: 734025. Республика Таджикистан, г. Душанбе, ул. Нахимова, 64/14.
Неъматов Илхомидин Ус монович
Декан факультета информационных техн ологий в экономике
Таджикского государственного
финансово -экономического университета,
к.э.н., доцент .
APPLICATION O F THE SIGMA PLOT PROGRAM FOR FORECASTING TRANSPORT
OPERATION IN THE CONDITIONS OF THE REP UBLIC OF T AJIKISTAN
Akramov Muchammad Bozorovich
Head of the Department “Energy Efficient and Resource Saving”
Technologies ”Dushanbe Branch of the Federal State
auto nomous educational institution of higher education
National Research Technological Unive rsity
MISi S, Ph.D., Associat e Professor.
Address: 734025. Republic of Tajikistan, Dushanbe, st. Nakhimova, 64/14.
Tel: +992 917 60 77 60
Nura lizoda Amruloi Nazrullo
Dean of the Faculty of Finance and Credit,
Tajik State University of Financ e and Economics,
Ph.D., Associate Professor.
Address: 734025. Republic of Tajikistan, Dushanbe, st. Nakhimova, 64/14.
Nematov Ilkhomidin Usmonovich
Dean of the Faculty of Information Technology in the economy of the Tajik state
University of Finance an d Economics
Ph.D., Associate Professor.
Аннотация . В статье приводится результаты теоретических исследований состояния транспорта
республики Таджикистан. Прогнозирование в хозяйственной деятельности транспорта республики
Таджикистан с учетом мн ожество вл ияющих факторов приводит к хорошим результатам, так как в
дальнейшем применяя результаты прогнозирования можно целецеобразно запланировать и подобрать
необхо димых материальных ценностей и положительных факторов д ля развития транспорта республики
Таджикиста н. Используя экономические показатели за предыдущие годы можно прогнозировать
перспективы развития любого вида транспорта и выбрать оптимальный вариант плани рования транспорта
на следующие годы.
Применяя статист ические данные, нами смоделирована хозяйстве нный деятельность транспорта
республики Таджикистан. При моделирование применены методы математической и компьютерной
моделирования в экономике.
Abstract . T he article presents the results of theoretical studies of the state of transport of the R epublic of
Tajikistan. Prediction in the economic activity of the transport of the Republic of Tajikistan, taking into account
many influential factors, leads to good results, since in the future, using the results of fore casting, it is possible to
plan an d select t he necessary material values and positive factors for the development of transport in the Republic
American Scientific Journal № ( 40 ) / 2020 59
of Tajikistan. Using economic indicators for previous ye ars, you can predict the prospects for the development of
any type of transport and choos e the best option for transport planning for the next years.
Using statistical data, we simulated the economic activity of the transport of the Republic of Tajikistan . When
modeling, methods of mathematical and computer m odeling in economics were applied.
Ключевые слова : моделирования, экономические показатели, транспорт, динамика, изменение,
метод, статистика, перспектива, компьютер, регрессия.
Keywords : modeling, e conomic indicators, transport, dynamics, change, method , statistics, perspective,
compute r, regress ion.
Введение. В настоящее время мировом
масштабе автомобильным транспортом
перевозится около 80 % народнохозяйственного
груза и пассажиров. Это происходит из-за
постоянного увеличения грузооборота как внутри
отдельного государства, так и на
ме жгосударст венном уровне.
Республика Таджикистан — государство на
Центральной Азии, вдали от морей и океанов,
типично горная страна с высотами от 300 до 7495
м. 93% тер ритории республики Таджикистан
занимают горы, относящие ся к высочайшим
горным системам ми ра.
Наземн ый транспорт Республики
Таджикистан был и остается важнейшей
коммуникационной структурой региональной
хозяйственной и общественной жизни страны. В
связи с эт им, эффективное внедрение в жизнь
разработанных проекто в, направленных на рост
экономики страны, не возможно без решения
транспортных проблем, и в первую очередь,
проблем автомобильного транспорта. Данная
проблема стало еще более востребованным с
приобретен ием республикой независимости.
Для прогнозирования сос тояние системы в
последнее время п рименяются разнообразные
методы исследования. Прогнозирование в
хозяйственной деятельности системы с учетом
множество влияющих факторов приводит к
хорошим результатам, так как в дальнейшем
применяя результаты прогнозирован ия можно
целецеобразно запланирова ть и подоб рать
необходимых материальных ценностей и
положительных факторов для развития конкретной
экономической системы [1 - 8].
Цель которую мы поставили перед собой уже
есть модель желаемого состояния. Человек не
только изменяет форму существующих
эконо мических с истем, но и с помощью
закономерностей определяет способ, характер их
действия и состояния , перспективы ее развития .
Материалы исследования.
Известно что, т ранспорт как вид
хозяйственной деятельности подразделяется на
транспорт общего и необщего пользован ия.
Транспорт общего пользования это транспорт,
удовлетворяющий потребность всех отраслей
экономики и населения в перевозках грузов и
пассажи ров, перемещающ ие различные виды
продукции между производителями и
потребителями, осуществляющий общедос тупное
тра нспортное обслуживание населения.
К перевозкам транспорта общего пользования
относятся перевозки на коммерческой основе
пассажиров или грузов . Перевозка, ос уществляемая
коммерческой организацией, признается
перевозкой транспортом общего пользова ния, если
из закона, иных правовых актов или выданного
этой организации разрешения вытекает, что эта
организация обязана осуществлять перевозки
грузов, пассажиров и ба гажа по обращению любого
гражданина или юридического лица.
Транспорт необщего пользовани я, как пра вило
перевозит грузы и пассажиров своего предприятия,
объединения (различные фирмы, фермерского -
дехканские хозяйства, ассоциации, концерна и т .п.)
Используя экономические показатели за
предыдущие годы можно прогнозировать
перспективы развития лю бого вида транспорта и
выбрать оптимальный вариант планирования
транспорта на следующие годы.
Применяя статистические данные,
«Статистический ежегодник республики
Тадж икистан», нами смоделирована
хозяйственный деятельность транспорта
республики Таджикистан [9]. При м оделирование
применены методы математической и
компьютерной моделирования в экономике.
Инструменты моделирования.
Программу Sigma Plot , как инструмент
моде лирования мы применяем для построения
графиков зависимости параметров и нахождения
коэффи циентов ре грессионных уравнений, и это
отражен во многих наших статьях[6 – 8, 10 -12].
Графики зависимости объем перевозки грузов и
пассажиров за 10 лет автомобильным и
авиационным транспортом по республики
Таджикистан также построены с применением
программ ы Sigma Plot.
Достоинства программы Sigma Plot в том, что
по полученным результатам можно определить
изменение показателей и находить математические
зависимости этих переменных по годам.
Результаты моделирования и анализ
полученных результатов.
На рисунк е 1 привед ена зависимость объема
перевозки грузов и пассажиров по республике
Таджикистан за период 2010 - 2019 годы.
60 American Scientific Journal № ( 40) / 2020
Рисунок 1 - Изменение объема перевозки грузов и пассажиров за период 2010 – 2019 гг.
Применяя методы компьютерного
моделирования, нами о пределены эмпирические
зависимости показателей.
Все виды транспорта (Млн. тонн)
V = 2547944,37 – 2535,52 V + 0,6308 V2 (1)
На граф ике (Рисунок 1) теоретичес кие
расчётные значения показателей согласно
эмпирической уравнения 1 приведены сплошными
черными ли ниями. Также нами рассчитаны
регрессионные коэффициенты уравнения.
Значения регрессионных коэффициентов для
перевозки грузов всеми видами транспорта.
Nonlin ear Regression
Data Source: Перевозка грузов (Всего , 10 6 тонны )
Equation: Polynomial; Qua dratic
f=y 0+a*x+b*x^2
R Rsqr Adj Rsqr Standard Error of Estimate
0,9896 0,9794 0,9735 3,0868
Coefficient Std. Error t P VIF
y02547944,3727 543872,0770 4,68 48 0,0022 310446988891,0183<
a -2535,5183 539,9567 -4,6958 0,0022 1,2418E+012<
b 0,6308 0,1340 4,7069 0,0022 310448093361,0318<
Analysis of Variance:
Uncorrected for the mean of the observations:
DF SS MS
Regression 3 68900,6034 22966,8678
Residu al 7 66,6967 9,5281
Total 10 68967,3001 6896,7300
Corrected for the mean of the observ ations:
DF SS MS F P
Regression 2 3169,0472 1584,5236 166,3001 <0,0001
Residual 7 66,6967 9,5281
Total 9 3235,7438 359,5271
Анализируя приведенные факты, можно
заметить неустойчивость некоторых
экономических показателей по республике.
Например, рол ь авиапере возок год за годом
уменьшается, уступая свою месту наземным
транспортным средствам.
Среди видов наземных транспортных сре дств
ведущее место в республике зан имает
автомобильный транспорт. Перспективы развития
American Scientific Journal № ( 40 ) / 2020 61
автомобильного транспорта в республик е можно
пр огнозировать находя математический модель
изменения параметров изменения за определенный
период времени. Нами также опреде лены
эмпирические зависимости в вид е регрессионной
квадратичной зависимости (см. Рис.1).
Автомобильный транспорт (Млн. тонн )
V = 2 136301,15 – 2127,33 V + 0,5296 V2 (2)
Далее приводим рассчитаны регрессионные
коэффициенты уравнения (2).
Nonlinear Regression ( Автомобильный транспорт )
Data Source: Data 1 in Notebook1
Equation: Polynomial; Quadratic
f=y0+a*x+b*x^2
R Rsqr Adj R sqr Standard Error of Estimate
0,9907 0,9815 0,9762 3,1152
Coefficient Std. Error t P VIF
y02136301,14 83550306,5046 3,8820 0,0060 312064098215,132 8<
a -2127,3263 546,3450 -3,8937 0,0059 1,2483E+012<
b 0,5296 0,1356 3,9056 0,0059 3120 65776440,1 528<
Analysis of Variance:
Uncorrected for the mean of the observations:
DF SS MS
Regression 3 58294,4757 19431,4919
Residual 7 67,9303 9,7043
Total 10 58362,4060 5836,2406
Corrected for the mean of the observations:
DF SS MS F P
Re gression 2 3602,5345 1801,2673 185,6148 <0,0001
Residual 7 67,9303 9,7043
Total 9 3670,4648 407,8294
Применяя методы математически -
компьютерное моделирования мож но определить
роль и место сухопутного транспорта на сравнению
с автомобильным и железнод орожным
транспортом местного значения по республики.
На рисунке 2 приведены зависимость объема
перевозки гр узов сухопутным транспортом за
период 2010 по 2019 годы на с равнению со
автомобильным и железнодорожным транспортом
республики Таджикистан. Для расче тов и
опре деления изменение показателей здесь также
применена методы математически -компьютерного
моделирова ния и программа Sigma Plot .
Рисунок 2 - Изменение объема перевозки грузов сухопутным транспортом за период 2010 – 2019 гг.
Выводы.
Таким образом , применяя математическо -
компьютерное моделирования можно определить
перспективы развития транспорта в респ ублике
Таджикистан. Моделирование транспортных
оборотов респ ублики позволяет планировать
необходимых материалов для нужд транспорта
республики. Сухоп утный тран спорт, а именно
автомобильный транспорт в Республике
Таджикистан среди других видов транспорта
первенствует, как по объему перевозок, так и по
62 American Scientific Journal № ( 40) / 2020
пассажиро - и г рузообороту и доля его составляет
более 91 % от общего объема перевозок.
Географические условия Ре спублики, который
имеет широкий спектр природных условий – от
песчанно -пустынистых равнин до высо когорных
экосистем, затрудняют строительство железных
дорог, аэродромов и других транспортных
сооружений.
В этих условиях, строительство
автомобильн ых дорог о бходится дешевле и
обеспечивает пропуск необходимых грузов и
пассажиропотоков.
Список литературы:
1. Gelrud Ya.D., Ugryumov E.A., Rybak V.L.
Elaboration of E conomic and Mathematical Model
Competitiveness. Management of a Construction
Enterprise. Bulletin o f the South Ural State University.
Ser. Computer Technologies,Automatic Control, Radio
Electronics , 2 018, vol. 18, no. 3, pp. 157 –164. DOI:
10.14529/ctcr1803 17/
2. Filippova A.S. Economic -mathematical
modeling of a multi -criteria optimization manage ment
probl em of a retail unit of a commercial bank //
Вестник Пермского университета. Сер.
«Экономика» = Perm U niversity Herald. Economy.
2019. Том 14. № 1. С. 93 –109. doi: 10.17072/1994 -
9960 -2019 -1-93-109
3. Альбрехт Э.Г. О динамических моделях
макроэкономик и. Информа ционные технологии в
экономике: теория, модели и методы: сб. науч. тр.
Екатеринбург: Изд -во УрГЭУ, 20 05. 254 с.
4. Žarko Popović. Basic mathematical models in
economic -ecological control. Facta universities .Series:
Economics and Organization Vol. 5, No 3, 200 8, pp.
251 – 262 .
5. Gelrud Ya.D., Ugryumov E.A., Rybak V.L.
Elaborationof Economic and Mathematical Mod el
CompetitivenessManagement of a Construction
Enterpris e. Bulletin of the South Ural State University.
Ser. Computer Technologies, Automatic Con trol,
Radi o Electronics, 2018, vol. 18, no. 3, pp. 157 –164.
DOI: 10.14529/ctcr180317
6. Акрамов М.Б.,.Нурализода А . О
возможностях моделирования неустойчивых
экономически х систем с применением
аналитической программы « Sigma plot ». Вестник
ТНУ №1/10 (219), Душ анбе, Сино 2016 стр. 223 -
230;
7. Акрамов М.Б. Компьютерное
моделирование исследования акустических
свойств растворов полистирола в разных
растворителях. Вестник Финансов о-
экономического института Таджикистана. №3 (11)
2017. С 130 -136.
8. Акрамов М.Б.. Моделиров ание
неуст ойчивых экономических систем с
применением термодинамических понятий и
компьютерных программ. Вестник Финансово -
экономического института Таджикистана. №3 (7) .
Душанбе – 2016. С. 138 -143.
9. Статистический ежегодник Республики
Таджикистан – 2020, (о фициальное издание)
Издатель: А гентство по статистике при Президенте
Республики Таджикистан. Душанбе -2020. С. 325 -
331.
10. М.Б. Акрамов. Влияния металлических
примесей на теплофизические свойства Al. X
international correspondence scientific specialized
con ference «I nternational scientif ic review of the
problems of natural sciences and medicine» (Boston.
USA. April 2-3, 2019) РР. 16 -26.
11. М.Б. Акрамов. Температурная зависи мость
теплофизических свойств алюминия марки А 5.
Доклады АН Р Таджикистан. 2014 г. №2, т ом 57. С
140 -144.
12. М.Б. Акрамов, Ф. Мирзоев, З Низомов.
Применение современных технологий и
инновационных методов исследования в научно -
исследовательских работах. Вестн ик кыргызского
экономического университета имени
М.Рыскулбекова 2 (29) 2014 г. Бишкек -20 14 с 50 -
53 .