Американский Научный Журнал ТЕНДЕНЦИИ АНТАГОНИСТОВ СЕРДЕЧНОГО РИТМА В АДАПТИВНЫХ РЕАКЦИЯХ ПОСЛЕ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГРУЗКИ

14 American Scientific Journal № ( 27 ) / 20 19
Федерации» ФЗ от 21.11.2011 N 323 -ФЗ
«Российская газета», № 263, 23.11.2011.
2. Перечень позиций высших судов >>> {
Перече нь поз иций высших судов
>>> {КонсультантПлюс }. Определение Верховного
Суда РФ от 27.01.2015 N 81 -КГ14 -19 (Судебная
коллегия по гражданским делам) .
3. Абубакиров Ф.М.. Преступления против
личност и: проблемы квалификации и
предупреждения. Часть 1. Учебно -справочное
пособие / – Хабаровск : РИЦ ХГАЭП , 2013. С. 33.
4. Борзенков Г.Н. Квалификация
преступлений против жизни и здоровья. Учебно -
практическое пособие. М., 2006. С. 104.
5. Клевно В.А., Заславский Г. И. и др.
Комментарий к нормативным правовым
документам, регулирующим порядок определения
степени тяжес ти вреда, причиненного здоровью
человека. СПб., «Пресс», 2008. 213 с.
6. Клевно В.А., Симонова И.С. Опыт
использования Медицинских критериев вреда
здоровью в экспертной и правоприменительной
практике Российской Федерации 2007 –2014 годы.
«Судебная медицина». Наука, практика,
обра зование. М., 2016. С. 4 -13.
7. Об утверждении Правил определения
степени тяжести вреда, причиненного здоровью
человека. Постановление Пр авительства РФ от 17
августа 2007 г. № 522. «Российская газета», № 185,
24.08. 2007.
8. Прутовых В.В. Пре делы компетенции
судебно -медицинского эксперта при установлении
степени вреда, причиненного здоровью. //
Российская Юстиция . 2015. №1. С. 61 -65;
9. Прутовых В.В. К необходимости
унификации законо дательного инструментария для
медико -юридическо й оценки степени вреда,
причиненного здоровью. // Медицинское право,
2016, №1. С. 46 -50.
10. Судебная медицина: Общая и Особенная
части: Учебник /С.Ф Щадрин, С.И., Г ирько С.В. и
др. – Изд.2 -е, исп. и доп. М., 200 7. С.98.
11. Филатова О.Н. Ошибки, допускаемые
судами при назначении наказания за причинение
вреда здоровью человека // Вестник Тамбовского
университета. 2009. Выпуск 2. Тамбов, С. 208 – 212.
12. [Электронный ресурс] Пятая экспертиза по
делу Мирзаева не нашла свя зи между его ударом и
смертью студента Агафонов а.
http://pravo.ru/news/view/79799/ . Дата обращения
01.07. 2019.

ТЕНДЕНЦИИ АНТАГОНИСТОВ СЕРДЕЧН ОГО РИТМА В АДАПТИВН ЫХ РЕАКЦИЯХ
ПОСЛЕ ФИЗИЧЕСКОЙ НАГ РУЗКИ

Шуто в Ан атолий Борисович
преподаватель
Сочинский государственный университет,
Российская Федерация, г.Сочи
Корней Кирилл Васильевич
Врач по спортивной медицине
Центр медицинской профилактики,
ГБУЗ МЗКК,
Российская Федерация , г.Сочи
Мацканюк Алексей Алексеевич
канд. тех. наук,
доцент кафедры информационных технологий
Сочинский государственный университет,
Российская Федерация , г.Сочи

TENDENCIES OF ANTAGONISTS OF THE INTIMATE RHYTHM IN ADAPTIVE REACTIONS
AFTER PHYSICAL ACTIVITY
Shutov A.B.
the teacher
Sochi sta te university, Russian Federation,
Sochi city
Korney C. V
the doctor on sports medicine
Center of medical preventive maintenance, ГБУЗ МЗКК ,
Russian Federation, Sochi city
Matskanjuk A.A.
cand.tech.sci.,
the senior lecturer of faculty of information techno logies
Sochi state university,
Russian Federation, Sochi city

Аннотация. Антагонизм в структурах вегетативных реакций сердечнососудистой системы на
различных уровнях динамической иерархии определялись методом долевых тенденций. После 20
приседаний диапазо н адаптивных реакций в 2 раза превысил диапазон показателей через 1 мин.

American Scientific Journal № (27 ) / 201 9 15
восстановления. В этих диапазонах реакции парасимпатического отдела оказались выше реакций
симпатического отдела. Однако, тенденции структур ряда гармоник оказались в зависимости от
симпатического отдела.
Ключевые слова: 20 приседаний, интервалы R -R, адапт ивные реакции, антагонисты, динамическая
иерархия, накопительный принцип, долевая тенденция, кумулятивная емкость, динамическое сопряжение,
вероятность.
Abstract. Antagonism in struct ures of vegetative reactions of cardiovascular system at various levels o f
dynamic hierarchy were defined by a method of share tendencies. After 20 knee -bends the range of adaptive
reactions in 2 times has exceeded a range of parameters through 1 minutes o f restoration. In these ranges of reaction
pair -sympathetic a department have appeared above reactions of a sympathetic department. However, tendencies
of structures of some harmonics have appeared depending on a sympathetic department.
Keywords: 20 knee -bends, intervals R -R, adaptive reactions, antagonists, dynamic hierarchy, a memory
principle, the share tendency, cumulative capacity, dynamic interface, probability.

Функциональные пробы с физической
нагрузкой выявляют приспособляемость
организма, его по тенциальные возможности. При
первичном и текущем медицинском
освидетельствовании чаще всего проводится проба
Мартинэ -Кушелевкого с 20 приседаниями. При
физической нагрузке кровоснабжение работающих
органов и тканей резко увеличивается за счет
включения цел ого ряда компенсаторных
механизмов и, в ч астности, значительного
повышения работы сердца [2,10].
После нагрузки на графике
кардиоинтервалограммы (КИГ) наблюдается
замедление ритма. Эти реакции являются
показателем баланса между силой
парасимпатических и си мпатических воздействий
вегетативной нерв ной системы. Симпатические и
парасимпатические влияния оказывают
противоположные эффекты в органах, имеющих
двойную иннервацию, например в сердце,
кишечнике, бронхах. При этом отмечается влияния
торможения одного от дела при возбуждении
другого отдела [4,8] .
В большинстве работ по диагностике
ритмической деятельности сердца используется
индекс напряжения по Р.М. Баевскому [1]. В
спектральных методах R-R интервалы сортируются
по частотному признаку [7,9]. В этих метода х, к
сожалению, не рассматриваются накопи тельные
свойства признака (см.Рис.3), а сам временной ряд
динамических показателей перекраивается под
статистические законы вариационного
распределения [11].
В изучении биологических систем управления
вопросы преобр азования информации занимают
центральное место. Несмотря на многообразие ее
форм, поиск критериев оценки различных типов
сигналов продолжается.
При постепенном накоплении
информационных характеристик изменчивости, в
тенденциях динамики биологических систе м
можно выделить основные звенья: накопит ельный
принцип, триггерный механизм, обратная связь.
Для саморегулирующейся системы так же
характерна соподчиненность иерархических
уровней, которые управляют работой этой системы
в приспособительных реакциях на вне шние
воздействия [5].
В природе влияние одних объектов на другие
приводит к образованию характерных долевых
тенденций в динамике накопительных свойств на
различных уровнях динамической иерархии
(Рис.2). Измеренные динамические показатели этой
работы могут отражать тенденции силы,
активности и пр одолжительности процессов
регуляции [11].
Для определения величины влияния тех или
иных отделов вегетативной нервной системы в
регуляции адаптивных реакций
сердечнососудистой системы на различных
уровнях динамическ ой иерархии, нами был
предложен метод дол евых тенденций [12 ].
Методы исследования. После
функциональной пробы Мартинэ -Кушелевкого,
включающую 20 глубоких приседаний [10], у
обследуемого с помощью электрокардиографа FU
CARDIOSUNY C300, во втором отведении велась
запись эле ктрокардиограммы (ЭКГ). Со скоростью
50 мм/сек. . R-R интервалы ЭКГ измерялись
прибором автоматически и записывались на ленте
в цифровых показателях в виде таблицы. Через 1
мин. отдыха проводилась повторная запись.
Графики кардиоинтервалогр амм (КИГ),
выстро енные по цифровым показателям,
представлены на Рис.1, а) и б).
а) сразу после нагрузки б) после 1 мин. отдыха
Рисунок 1. Графики КИГ после выполнения 20 приседаний.
y = 0,0108x 2-0,2688x + 385,31
300
350
400
450
500
16111621263136414651566166717681869196101
y = 0,0305x 2-2,7261x + 550,58
0
100
200
300
400
500
600
700
16111621263136414651566166717681869196101

16 American Scientific Journal № ( 27 ) / 20 19
Долевые тенденции динамических различий в
уровневой иерархии R-R интервалов ЭКГ,
определялись в двумерных вычислительных
таблицах, составленных в программе Excel [11,12].
В динамике временного ряда КИГ были выделены
4 уровня иерархии (Рис.2).
Рисунок 2. Уровни иерархии в динамике временного ряда [11] .

Ряд натураль ных величин R-R интервалов
является 1 уровнем в иерархии, амплитуды
гармоник 2 -го уровня определены из разницы
последующего от предыдущего показателя
натуральных величин :
∆± = Ci – Ci+1. (1)
Выделенные из гармоник в отдельные
динамические ряды положитель ные и
отрицательные амплитуды представляют 3 -й
уровень иерархи и. В исследованиях
использовались статистические методы
накопления частотей [17] показателей амплитудной
динамики, а так же тригоном етрические
преобразования сторон прямоугольных
треугольников и их перемещений в системе
координат [14] .
Нарастающий итог долевой тенденции
показателей опыта и стандарта всегда равен 2,0, а
характер тенденций опыта определяется
стандартом ( hst). Чтобы показ ать динамику
условной долевой тенденции (By) горизонтально,
возрастающий стандар т (hst) выбирается:
By= hst — Bi, (2)
hst = Pх+ Pх+1 , где hst – кумулята динамического
стандарта, Pх- частость,
Bi – доля прироста
��= (��+1+��)�
��� ��� ∠������. (3)
Показатель резерва динамического
сопряжения ( РДС) позволяет определить
структурную связь в динамике кумулятивных
тенденций между различными уровнями иерархии :
РДС =1 /√������(ДУУ � – ДУУ �)2
�−1 , (4)
где, ДУУ ij – доля условного участия,
ДУУ ij = В у + В у+1 ,.
Показатель кумулятивной емкости (КЕ),
отражает структурные характеристики [13]
кумулятивных тенденций (см.Рис.3) :
КЕ = ДУУ Х ДУА, (5)
где, ДУА - доля условной активности,
ДУА = ДУУ
n−1 .

Рисунок 3. Структурные характеристики кумулятивных тенденций.
Примечание: выпуклая дуга – активн ая, прямая линия – равномерная, прогнутая дуга – пассивная.

Результаты исследований и их обсуждение.
Между структурой динамики R -R интервалов и
структурой данн ых полиномиального тренда
большие различия. Можно предположить, что при
«сглаживании» ряда дина мики полиномиальным
уравнением теряется основная информация об
адаптивных реакциях, а это: крут изна подъема и
спуска волн, их протяженность, величина
амплитуды п рироста, структурные тенденции в
динамики различных уровней иерархии (Рис.1).
Между уровнями ие рархии существует связь,
величина которой может зависеть от роли в
адаптивных реакциях того или иного отдела, или
звена системы. Для анализа этих структур могут
1. Нату ральные
величины
2. гармоники
3. выделенные
амплитуды из
гармоник
4. выделенные
амплитуды из 3 -го
уровня иерархии

American Scientific Journal № (27 ) / 201 9 17
привлекаться показатели вариации и
статистические сравнения [12]. Сама амплитуда
показателя вре менного ряда является базовой и
обладает информационными свойствами, а это
характеристики внешн их влияний, или внутренних
взаимодействий, которые характерны для сложно
организованных систем [5]. Дальнейшее выделение
амплитуд из временного ряда предполагает
получение дополнительных динамических рядов в
уровневой иерархии и позволяет выделить главные
и второстепенные признаки долевого участия того
или иного уровня [ 17].
В таблице 1 приведены структурные
характеристики кумулятивных тенденций
различных уровней иерархии по показателю КЕ
(формула 5). Отрицательная величина КЕ
характеризует пассивную ф орму структуры
накопительного итога, а положительная величина –
активну ю (см. Рис.3,).
ТАБЛИЦА 1.
КУМУЛЯТИВНАЯ ЕМКОСТЬ (КЕ) НА РАЗЛИЧНЫХ У РОВНЯХ ИЕРАРХИИ.
Динамическая структура натураль ных
величин R -R интервалов (1 -й уровень иерархии)
после нагрузки в 20 приседаний отражает
пассивные характеристики кумулятивных
тенденций ( -0,31). На графике рисунка 1 а) мы
видим плавное восстановлении ритма сердца после
наг рузки и подтверждение характери стик
кумулятивной тенденции. По казатель КЕ
динамического ряда 2 -го уровня иерархии, в
отличие от 1 -го уровня имеет очень высокую
пассивную форму (-15,12 ). Пассивная тенденция
прослеживается и на 3 -м уровне иерархии, в рядах
амплитуд 3 -го уровня, величина п оложительных
амплитуд значитель но выше (Рис.4 а))
отрицательных амплитуд ( -23,23 и -0,54). Так же на
графике мы видим, что отрицательные амплитуды
значительно отдалены от ряда гармоник (ОРинт).
Удаление тенденции гармоник из динамики
положительных и отрица тельных амплитуд
позволило оцен ить (Рис.4 б)) значение
отрицательных амплитуд в адаптивных реакциях
(9,84 и -0,90).
Можно предположить, что выделенный ряд,
состоящий из положительных амплитуд, является
показателем пассивной структуры симпатических
реакций (-90), а ряд отрицательных – показателем
активной струк туры парасимпатических реакций
(9,84 ). Такие же адаптивные тенденции мы
наблюдаем и в периоде восстановления через 1
минуту (0,01 и 0,74 ).

а) б)
Рисунок 4. Условные долевые тенденции 3 - го уровня иерархии
а) - тенденции 2 -го (ОР инт) и 3 -го уровней иерархии; б) - тенденция гармоник удалена

После удаления тенденций гармоники ряды
приобрели совершенно другие структуры
динамики, из которых структура отрицательных
амплитуд больше соответствую т тенденциям после
нагрузки 20 приседаний. Структуры имеют так же
сложные тенденции волнового характера, а их
отрицательные амплитуды, в конечном итоге, не
дают нам представления о конечном
накопительном итоге вариабельности. Поэтому в
дальнейшем отрицател ьную вариабельность
условной долевой тенденции (By) в динамике
подуровня, смотрите формулу 2, переводим в
положительные величины (Вх):
Вх = √(ℎ��− ��)2,
затем определяем итог накопительной
вариабельности (НВ) :
НВ = В х+1 + В х. (6)
Данные гр афиков НВ на Рис. 5 получены из
данных графиков на Рис.4. Накопительная
вариабельность (НВ) р ядов сохраняет в НВ
тенденцию гармоник (Рис.5 а)), которая отличается
от тенденций подуровня (Рис.5 б)). Поэтому
дальнейшие влияния антагонистов в адаптивных
-1,0
-0,5
0,0
0,5
16111621263136414651566166717681869196101
+ - ОР инт
-0,5
0,0
0,5
1,0
16111621263136414651566166717681869196101
Т+ Т--
Временно й
Ряд R-R
интервалов
Ряды уровней иерархии
Натуральный

Гармоники

Ряды амплитуд (подуровень -3)
+ – + –
После нагрузки – 0,31 – 15,12 – 23,23 – 0,54 – 0,90 9,84
Через 1 мин.
отдыха – 0,001 1,80 2,10 4,90 0,01 0,74

18 American Scientific Journal № ( 27 ) / 20 19
реакц иях изучались по динамическим рядам
подуровня (Рис.5 б).

а) с тенденциями гармоник б) тенденции гармоник удалены
Рисунок 5. Изменения в динамике накопительной вариабельности.

По формуле (7) определяем диапазон между
системными антагонистами ( СА Д – системный
адаптивный диапазон):
САД = (��� + ���)
��� . (7)
Где HB i – наибольшее значение накопительной
вариабельности (31,38), а HB j – наименьшее (9,58).
Можно предположить, что ряды
накопительной вариабельности в подуровне 3 -го
уро вня иерархии является показателями
симпатических и парасимпатических реакций.
Подставим значения HB в формулу 7, величина
САД между симпатическим и парасимпатическим
звеном после физической нагрузки в 20 приседаний
составляет 4,27 единиц . Для периода
восст ановления 1 минуты после нагрузки величина
САД составила 2,12 единиц , что в два раза ниже
начала восстановления.
Вероятность исхода (Р) для симпатических и
парасимпатических реакций можно рассчитать по
формуле:
Р = lim �
�. (8)
Где – n общее число исходов, а m –
благоприятные исходные числа.
Подставим значения для физической нагрузки
- 20 приседаний:
Рс = 9,58
(9,58+31,38) = 0,23
Таким образом, вариативность симпатических
реакций в адаптивной реакции после физической
нагрузки оказалась ниже ( 0,23 ), чем
парасимпа тических – (0,77) .
для периода восстановления пульса после 1
минуты отдыха вариативность симпатических
реакций составила ( 0,47) , а парасимпатических –
(0,53) .
На каждом уровне иерархии структурные
изменения могут быть выражены
характеристи ками кумулятивны х тенденций.
Определение схожести в структурных изменениях
между уровнями позволяет определить их значение
в адаптивных реакциях. Характер структурных
изменений ряда определяется по формуле (5), а
величина сопряжения между тем или иным
дина мическим рядом п о формуле (4).
По данным вычислений показателя резерва
динамического сопряжения (РДС) между
различными уровнями иерархии была составлена
таблица 2.
ТАБЛИЦА 2.
ДИНАМИЧЕСКОЕ СОПРЯЖЕ НИЕ (РДС) МЕЖДУ УРОВ НЯМИ ИЕРАРХИИ.
Из результатов, представленных в таблице 2,
мы видим, что показатели динамического
сопряжения между 1 -м и 2- уровнями иерархии
оказались самыми низкими (0,055 и 0,068). Этот
показатель говорит об отсутствии соподчинения
между рядом гармоник и величинами R-R
интервалов. Сопряжение межу антагонистами
симпатиче ских (положительных) и
парасимпатических (отрицатель ных) реакций в
начале восстановления после нагрузки была низкой
(0,052), а через 1 мин. отдыха сопряжение между
ними значительно увеличилось (0,157). С вязь
между тенденцией гармоник и 3 -м уровнем
иерархии оказалась самой высокой для ряда
положительных ампли туд ( 0,222 и 0,243 ), что
говорит о зависимости тенденции ряда гармоник от
тенденций симпатического звена.
0,00
10,00
20,00
30,00
40,00
50,00
60,00
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97
3-й уровень иерархии
+ –
0,00
5,00
10,00
15,00
20,00
25,00
30,00
35,00
1 7 13 19 25 31 37 43 49 55 61 67 73 79 85 91 97
подуровень 3 -го уровня
+ –
Временной
Ряд R-R
интер валов
Ряды уровней иерархии
Натуральный и
гармоники
Амплитуды
рядов
+ и –
Гармоники и ряд
+
Гармоники
и ряд –
После нагрузки 0,055 0,052 0,222 0,068
Через 1 мин.
отдыха 0,068 0,157 0,243 0,213

American Scientific Journal № (27 ) / 201 9 19
Выводы: 1) В функциональной пробе с
физическ ой нагрузкой в 20 приседаний реакции
парасимпатическо го отдела вегетативной нервной
системы значительно вы ше реакций
симпатического отдела.
2) Диапазон адаптивных реакций сразу после
нагрузки в 2 раза выше показателей через 1 мин.
восстановления.
3) Тенде нции структур ряда гармоник
наиболее сопряжены с тенд енциями структур
симпатического отдела.

Список литературы:
1. Баевский Р.М., Иванов Г.Г.
Вариабельность сердечного ритма: теоретические
аспекты и возможности клинического применения.
// Ультразвуковая и функциональная диагностика –
2001. №3. – С. 108 –126.
2. Бе лоцерковский З.Б. Эргометрические и
кардиологические критерии физической
работоспособности у спортсменов. М.: Советский
спорт, 2005. – 312 с.
3. Иерархия тенденций и колебаний. -URL :
http://gendocs.ru/v39299/?cc= 9
4. Концепция разных стратегий. -URL :
https ://studref .com /553998/ meditsina /vzaimodeystviy
a_otdelami _veget ativnoy _nervnoy _sistemy
5. Методы математической биологии. Книга
1. Общие мето ды анализа биологических систем:
Учеб. Пособие для вузов. – Киев: Вища школа.
Головное изд -во, 1980. С. 41 -84.
6. Организация как система. Под ред. С.В.
Богданова, -URL : http ://www .standard -
company .ru/standard -company 6.shtml
7. Рутткай -Недецки И. Проблемы
электрокардиологической оценки влияния
вегета тивной нервной системы на сердце. Вестник
аритмологии. 2001 № 22 С.56 -60.
8. Функциональный антагонизм
симп атического и парасимпатического отделов
вегетативной нервной системы. –URL :
https ://psyera .ru/funkcionalnyy -antagonizm -
simpaticheskogo -i-parasimpatiches kogo -otdelov -
vegetativnoy -nervnoy -sistemy .
9. Хаютин В.М., Лукошкова Е.В.
Спектральный анал из колебаний частоты
сердцебиений: физиологич еские основы и
осложняющие его явления.// Российский физиол.
Журн. Им. И.М. Сеченова – 1999. №85(7). – С. 893 –
909.
10. Чоговад зе А.В., Круглый М.М. Врачебный
контроль в физическом воспитании и спорте. М.,
«Медицина» , 1977. С.61 -63.
11. Шутов А.Б. Свойства долевых тенденций в
иерархии динамики временного ряда. // Известия
Сочинского государственного университета.
2013.№ 4 -2(28).С.13 3-136.
12. Шутов А.Б., Семенчук В.С., Лобова О.Е.,
Попов Л.Д., Удовенко И.Л. Регулирующее вл ияние
вегетатив ной нервной системы в иерархии
амплитудной динамики R -R интервалов
электрокардиограммы у студентов при выполнении
функциональных проб. // «Приволжский научный
вестник», 2014. №7 (35). С.89 -99.
13. Шутов А.Б. Солнечная доминанта в
динамике землет рясений за период 2004 -2010 год.
// Ме ждународный журнал гуманитарных и
естественных наук № 2, «Физико -математические
науки», 2018. № 2 С. 125 – 133. –UR L:
http://i ntjournal.ru/wp -
content/uploads/2018/03/Mezhdunarodnyj -ZHurnal -
2.pdf International Journal of Humanities and Natural
Sciences, vol.2,
14. Яглом И.М. Паралле льный перенос //
Геометрические преобразования. М.: ГИТТЛ, 1955.
Т. I. Движения и преобразования подоби я. С. 19 —
25.
15. Яхонтов С.В., Кулемзин А.В., Чуфистова
О.Н. Механизмы и факторы взаимодействия
звеньев сердечнососудистой системы при
переходных процессах ( аналитический обзор,
часть1). // Вестник ТГПУ. 2010. Выпуск 3(93). С.
149 – 153.
16. Shutov А.B., Lobova O. E., Semenchuk V.S.
Allocation of cyclic features dynamic numbers of the
intimate rhythm the method of individual share. //
European researcher. 2011. № 5-1 (7). С.564 -565.
17. Shutov A.B., Matskanjuk A.A. Method of
share tendencies in research of structura l changes of
dynamic hierarchy of time numbers R -R intervals of the
electrocardiogram. Wschodnioeuropejskie Czasopismo
Naukowe (East European Scientific Journal) 2019.
№5(45) С. 58 -64.